DATA SCIENCE

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모수검정과 비모수검정
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모델링
확률
확률변수
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확률분포
정규분포
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t분포
카이제곱분포
F분포
새확률변수 : 확률변수의 연산
대응된 두 확률변수의 차이
OPEN
독립된 두 집단의 평균차이
집단의 변동과 개체의 변동
OPEN
집단간분산과 집단내분산의 비
관측빈도수와 기대빈도수의 차이
피어슨상관계수
결정계수
통계
모집단모수와 표본통계량
OPEN
표본통계량의 표집분포
표본평균의 표집분포
표본분산의 표집분포
표본통계량의 표준오차
표본평균의 표준오차
표본분산의 표준오차
확률-통계모형
데이터분석
표본으로 모집단 추정
표본과 모집단 비교
두 집단 비교
두 모평균 차이 검정: 대응표본 t검정
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두 모평균 차이 검정: 독립표본 t검정
여러 집단 비교
여러 모평균 동일성: 일원분산분석 F검정
관계 비교
두 연속형 확률변수의 선형관계: 상관계수 t검정
원점통과 단순선형회귀모형: 회귀직선 추정
단순선형회귀모형: 회귀직선 추정
단순선형회귀모형 적합도: F검정
단순선형회귀모형의 설명변수 효과: 회귀계수 t검정
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분포 비교
두 범주형 확률변수의 독립성(동질성): 카이제곱검정
여러 범주형 확률변수의 독립성(동질성): 카이제곱검정
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